KI-gestützte intelligente Prozessautomatisierung (IPA)

ABBYY wendet KI und ML auf RPA- und Dokumentenautomatisierungssysteme an, um Unternehmen vollständige Transparenz und Kontrolle über ihre Prozesse und die ihnen zugrunde liegenden Daten zu ermöglichen. ABBYY ist mit mehr als 30 Jahren Erfahrung und mehr als 400 Patenten und Patentanmeldungen führend auf dem IPA-Markt. Wir bieten eine einzigartige Kombination aus Erfahrung und Fachwissen, um Lösungen zu liefern, welche die von unseren Kundinnen und Kunden angestrebten Ergebnisse erzielen.

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ABBYY Vantage nutzt KI, um Ihre Dokumente schnell und auf einfache Weise zu analysieren. Dank vorkonfigurierter Funktionen, die Entscheidungen ähnlich denen eines Menschen ermöglichen, erlaubt Vantage eine direkte Dokumentenverarbeitung unabhängig von deren Struktur, Größe oder Komplexität. Der ABBYY Marketplace enthält eine Bibliothek mit Vantage Document-Skills für Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Finanzen & Buchhaltung und mehr. Zeigen Sie uns einfach Ihr Dokument, wählen Sie aus den Skills aus und beginnen Sie sofort mit der Verarbeitung – ganz ohne Programmierung.

Simply show us your document, select a skill, and get started processing immediately—no coding required.

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ABBYY Timeline ist eine Cloud-basierte Process-Mining-Plattform, die fortschrittliche Prozesserkennung, -analyse, -überwachung, prädiktive Analyse und Simulation sowie Task Mining bietet. Mithilfe modernster künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen automatisch einen interaktiven digitalen Zwilling ihrer Geschäftsprozesse erstellen und auf diese Weise Ineffizienzen und Prozessengpässe aufdecken. Durch diese Erkenntnisse können sie Automatisierung dort anwenden, wo sie den größten Einfluss hat, und zukünftige Ergebnisse vorhersagen.

Get started

IDC (International Data Corporation) definiert intelligente Prozessautomatisierung als eine „Sammlung aus Software-Tools und -Plattformen, die genutzt werden, um Prozesse zu vereinfachen, zu automatisieren und zu verwalten und um verteilte Prozesse zu koordinieren, zu verbinden und zu kontrollieren“.

Kundinnen und Kunden von ABBYY, die Technologien für intelligente Prozessautomatisierung von ABBYY implementiert haben, konnten Ergebnisse wie 85 Prozent schnellere Berichterstellung, 30 Prozent kürzere Zykluszeiten, einen um das Fünffache gesteigerten Durchsatz bei der Dokumentenverarbeitung und eine Automatisierung von bis zu 95 Prozent der Dokumentenverarbeitung verzeichnen.

Nein, IPA ergänzt die Arbeit von menschlichen Mitarbeitenden. Aufgaben wie das Auffinden und Extrahieren von Daten aus physischen Dokumenten werden durch RPA und intelligente Dokumentenverarbeitung automatisiert, was aber nicht bedeutet, dass Mitarbeitende keine Rolle mehr spielen. Die Automatisierung dieser Prozesse ermöglicht es diesen, sich auf anspruchsvollere und stärker wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren, wie den Aufbau von Kundenbeziehungen, die Auswertung von Daten mit Blick auf neue Gelegenheiten sowie kreative Problemlösungen.

Während bei der robotergestützten Prozessautomatisierung Technologie zur Automatisierung einfacher Aufgaben eingesetzt wird, geht die intelligente Prozessautomatisierung noch weiter. Zum Beispiel: Mit RPA könnten Sie einen Roboter einsetzen, um eine Aufgabe wie die Eingabe von Daten auszuführen. Mit IPA könnten Sie dagegen mithilfe von Prozesserkennung mehr Möglichkeiten für den Einsatz von Robotern ermitteln und dann die Roboter mit Skills versehen, durch die sie die in Dokumenten enthaltene Daten verstehen und in intelligenter Weise verarbeiten können.

IPA erfordert keine größeren Investitionen in die Infrastruktur. Sie können in wenigen Wochen startbereit sein. Unsere Cloud-basierte Process-Mining-Plattform ABBYY Timeline und die intelligente Dokumentenverarbeitungsplattform ABBYY Vantage sind einsatzbereit, wenn Sie es sind.

Die intelligente Prozessautomatisierung umfasst die folgenden fortschrittlichen Werkzeuge und Technologien:

• Intelligent Document Processing (IDP) wendet KI-basierte „Skills“ in der Dokumentenverarbeitung an, um die in den Dokumenten enthaltenen Informationen sofort verfügbar und für Geschäftsprozesse zugänglich zu machen.
• Task Mining und Process Mining nutzt Prozessereignisprotokolldaten, um Prozessabläufe zu erkennen und abzubilden. Dies hilft Verantwortlichen, die Ursachen für Effizienzmängel aufzudecken und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
• Prädiktive Analyse nutzt Daten, statistische Algorithmen und maschinelles Lernen, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse zu bestimmen, und ermöglicht es Unternehmen, die Prozessleistung zu perfektionieren und die Nutzung von Ressourcen zu optimieren.

IPA kann für ein breites Spektrum von Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, u. a. für die folgenden:

• Bank- und Finanzdienstleistungen: IPA verbessert die Leistung und Effizienz der Prozesse in den Bereichen Customer Onboarding, Trade Finance und Know Your Customer (KYC).
• Versicherung: IPA verringert das Risiko manueller Fehler bei der Bearbeitung von Ansprüchen, der Verwaltung von Policen und der Bearbeitung von Formularen.
• Gesundheitswesen: IPA verbessert die Erfahrungen von Patientinnen und Patienten sowie Mitarbeitenden bei Prozessen wie Terminplanung, Rechnungsstellung und Patientenanmeldung.
• Transport und Logistik: Versand- und Lieferkettenunternehmen nutzen IPA, um kostspielige Verzögerungen bei der Dateneingabe, Auftragsverwaltung und Rechnungsbearbeitung zu vermeiden.

IPA nutzt künstliche Intelligenz in zwei Bereichen:

• Die intelligente Dokumentenverarbeitungskomponente von IPA nutzt KI, um menschenähnliche Entscheidungen über Dokumente zu treffen, während sie Prozesse durchlaufen.
• Das Process-Mining-Tool nutzt KI, um einen interaktiven digitalen Zwilling eines Prozesses zu erstellen, der Ineffizienzen und Engpässe aufdeckt und es Unternehmen ermöglicht, die Automatisierung dort einzusetzen, wo sie die größten Auswirkungen hat.

IPA kann die Skalierung robotergestützter Prozessautomatisierung auf verschiedene Weise unterstützen:

• IPA kann zusätzliche Möglichkeiten für die Einführung von RPA aufzeigen.
• IPA kann Unternehmen helfen, im Voraus zu verstehen, welche Prozesse am meisten von RPA profitieren würden.
• IPA kann Unternehmen dabei helfen, komplexere Prozesse zu automatisieren, indem RPA durch intelligente Dokumentenverarbeitung und Process Mining ergänzt wird.
• IPA kann dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von RPA zu verbessern, indem Aufgaben wie die Bot-Überwachung, die Prozesserkennung und die Behandlung von Ausnahmen automatisiert werden.
• IPA kann eine zentrale Plattform für die Verwaltung und den Einsatz von RPA-Bots über mehrere Abteilungen und Standorte hinweg bieten.