August 6, 2024
Der digitale Zwilling, ein Begriff, der in der Geschäftswelt, insbesondere im Bereich der Process Mining-Tools, derzeit oft zu hören ist und für Aufregung und immer neue Versprechungen sorgt, ist kein neuartiges Konzept, das über Nacht entstanden ist. Seine Wurzeln reichen weit zurück in die Geschichte der Hightech-Entwicklung, wo digitale Zwillinge seit Jahren pragmatischere Innovationen ermöglichen.
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3 Wege, wie Prozesssimulation die Verbesserung von Geschäftsprozessen beeinflusstDenken Sie einmal an die komplizierte Welt der technischen Entwicklung – jedes Düsentriebwerk, jedes Raketenantriebssystem oder jede ähnlich anspruchsvolle Maschine –, in der die Kosten für Prototypen und Tests extrem hoch sind und die Fehlermarge verschwindend gering ist. Hierbei steht extrem viel auf dem Spiel. In diesem Kontext wurde das Konzept des digitalen Zwillings erdacht und perfektioniert, das es Ingenieuren ermöglicht, komplexe Systeme in einer digitalen Umgebung zu entwerfen, zu simulieren und zu verbessern, lange bevor ihre realen Gegenstücke gebaut werden.
Angesichts der Begeisterung für digitale Zwillinge in der heutigen Geschäftsprozesslandschaft ist es wichtig, dieses reiche Erbe zu erkennen und zu nutzen. Das Versprechen ist verlockend: Wenn Ingenieure die Dynamik eines Düsentriebwerks simulieren können, warum können Unternehmen dann nicht auch ihre Prozesse simulieren und „auf die Probe stellen“, um Kosten zu senken und Risiken zu minimieren? Genau wie ein statischer Entwurf eines Düsentriebwerks ohne Simulationen nur von begrenztem Nutzen ist, so schöpft auch ein digitaler Zwilling eines Geschäftsprozesses ohne integrierte Simulationsfunktionen sein Potenzial nicht voll aus.
Genauso wie die Erstellung eines Prototyps für ein neues Flugzeug, der nur auf der Theorie basiert, extrem teuer und riskant sein kann, kann sich auch die Einführung eines neuen oder veränderten Geschäftsprozesses ohne vorherige Bestätigung seiner Leistung unter verschiedenen Simulationsbedingungen als riskant und kostspielig erweisen. Durch die Simulation eines geplanten Geschäftsprozesses kann ein Unternehmen Nacharbeiten zur Korrektur schlechter Leistungen, die von den Prozessdesignern nicht vorhergesehen wurden, und damit die Verschwendung von Humanressourcen vermeiden.
In the aerospace industry, a failed engine prototype could mean a loss of billions, not to mention a possible loss of lives. In business, a flawed process could mean decreased productivity, lost customers, or process compliance violations. In the case of processes whose purpose is to serve a human customer in healthcare, public safety, or other high-risk situations, these failures can be even more dire. Simulations allow organizations to identify and rectify potential failures to mitigate these risks.
Digitale Zwillinge beschleunigen Innovationen in der Technik, indem sie die zeitaufwändige Phase des physischen Prototypings überflüssig machen. In ähnlicher Weise kann die Simulation bei Geschäftsprozessen Änderungen beschleunigen, indem sie mögliche Ergebnisse sofort aufzeigt. Dadurch werden langwierige Versuchszyklen verkürzt, und die Implementierungsteams können sich ganz auf die Prozessimplementierung konzentrieren, ohne nicht optimale Prozessentwürfe überarbeiten zu müssen.
Nehmen wir ein Krankenhaus, das den Patientenfluss in seiner Notaufnahme optimieren möchte. Durch die Erkundung von Geschäftsprozessen wurde die aktuelle Patientenreise ermittelt. Bevor jedoch Änderungen vorgenommen werden – wie z. B. die Änderung eines Triage-Systems oder der Einsatz von mehr Personal zu Spitzenzeiten –, können verschiedene Szenarien simuliert werden, um durch diese Änderungen verursachte unbeabsichtigte Probleme zu erkennen. So wird sichergestellt, dass die vorgeschlagenen Lösungen nicht ungewollt die Wartezeiten für die Patienten verlängern oder das Personal überlasten.
Ein Automobilhersteller möchte die Effizienz seiner Montagelinie verbessern. Mithilfe eines digitalen Prozesszwillings werden Änderungen wie die Neuanordnung von Montagestationen oder die Einführung von Roboterarmen simuliert. Durch Simulationen lässt sich vorhersagen, wie sich diese Änderungen auf Produktionszeiten, Produktqualität und Mitarbeitersicherheit auswirken würden.
Eine Bank möchte ihr Kreditgenehmigungsverfahren beschleunigen. Nachdem der aktuelle Prozess bestimmt und abgebildet wurde, werden verschiedene Änderungen simuliert, wie z. B. die Automatisierung von Kreditprüfungen, die Einführung einer digitalen Dokumentenprüfung oder die Anpassung des geplanten Personalbestands. Die Simulation trägt dazu bei, dass der Prozess zwar schneller wird, aber keine unbeabsichtigten Risiken entstehen, weil die Qualität der erforderlichen Risikobewertungen unbeabsichtigt beeinträchtigt wird.
Ein Online-Händler möchte seinen Produktrückgabeprozess optimieren, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Durch die Simulation von Änderungen wie die Einführung von Sofortrückerstattungen, die Vereinfachung von Rücksendeetiketten oder die Bereitstellung von Abholservices lassen sich die Auswirkungen auf Kundenbindung, Betriebskosten und Bestandsverwaltung beurteilen.
Die Entwicklung von statischen Konstruktionsplänen hin zu dynamischen digitalen Zwillingen im Ingenieurwesen war ein entscheidender Schritt. Im Bereich der Geschäftsprozesse befinden wir uns an einem ähnlichen Wendepunkt. Prozesserkennung liefert eine Blaupause, aber ohne Simulation ist es wie bei einem Düsentriebwerk, das nie unter realen Flugbedingungen getestet wurde.
Digitale Zwillinge von Prozessen bieten Unternehmen zwar einen einzigartigen Einblick in ihre Abläufe, aber erst Simulationen erschließen ihr transformatives Potenzial. Durch die Erprobung von Änderungen in einer virtuellen Umgebung können Unternehmen Innovationen schneller umsetzen, Risiken reduzieren und Kosteneffizienz gewährleisten. Unabhängig von der Branche verändert die Möglichkeit, per Simulation das volle Potenzial digitaler Zwillinge auszuschöpfen, das Vorgehen bei der Prozessoptimierung.
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt, indem Sie das Formular ausfüllen und „Prozessintelligenz“ auswählen; wir freuen uns darauf, Sie auf Ihrem Weg der intelligenten Automatisierung zu begleiten.
