ABBYY Timeline
Zu verstehen, was in der Vergangenheit in Ihren Prozessen abgelaufen ist, ist eine Sache, und noch besser ist es zu verstehen, was in der Gegenwart geschieht. Aber noch wichtiger ist es, die Zukunft Ihrer Prozesse zu verstehen - die Richtung, in die sich die Dinge bewegen, und die erwarteten Ergebnisse. Die Timeline warnt Sie rechtzeitig vor Problemen, bevor sie auftreten, so dass Sie das Ergebnis ändern können.
Dank der prädikativen Fähigkeiten von Timeline können Sie potenzielle Probleme frühzeitig angehen, bevor sie das Prozessergebnis beeinträchtigen, und gewährleisten so eine schnellere Lösung, niedrigere Kosten und eine höhere Kundenzufriedenheit.
Hören Sie auf, zu raten. Erkennen Sie anhand der Erkenntnisse aus Ihren Prozessen, was als Nächstes passieren wird. Optimieren Sie Ihre Prozesse mit maschineller Lerntechnologie, um Zeit, Geld und Arbeit zu sparen.
Nutzen Sie die präskriptiven Analysen von Timeline, um zu erfahren, wo Sie abweichende Prozessabläufe korrigieren können. Sie können nicht nur Probleme in Echtzeit diagnostizieren, sondern auch Änderungen vornehmen, um positive Ergebnisse zu erzielen.
Traditionelles Process Mining betrachtet historische Daten. Die Prozessvorhersage nutzt historische Ausführungsmuster, um eine Engine für künstliche Intelligenz (KI) zu trainieren, die das wahrscheinliche Ergebnis eines Prozesses sehr früh vorhersagt.
Die Prozessvorhersage bietet Ihnen die nötigen faktenbasierten Daten, um auf Bevorstehendes besser vorbereitet zu sein bzw. kommende Probleme abmildern zu können.
durch verspätete Zahlungen pro Jahr
Schadenmanagement-Zyklus
Verwaltungskosten
„Dank der integrierten Funktionen dauerte das Laden und Visualisieren der Daten nur wenige Minuten. Die Process-AI-Tools von ABBYY verschafften uns eine Transparenz und Kontrolle, die wir zuvor nie hatten.“
Reetha Menon, Vice President Business Transformation, Sagility
Prognostizieren Sie mögliche Abweichungen und ergreifen Sie Gegenmaßnahmen, bevor sie auftreten.
Sagen Sie voraus, welche Ereignisse zusammentreffen, und stellen Sie sicher, dass sie immer so stattfinden.
Überwachen und analysieren Sie Ihre Daten kontinuierlich, um Lösungen vorzugeben.
Decken Sie Risiken, Betrug und Kontrollprobleme auf, sobald sie auftreten, und alarmieren Sie Mitarbeitende, um Probleme zu vermeiden.
Verkürzen Sie Zeiten, senken Sie Kosten und stellen Sie die Compliance innerhalb Ihrer Prozesse in Echtzeit sicher.
Bewerten Sie die Wirksamkeit von Entscheidungen zur Prozessoptimierung, bevor Sie sie treffen.
Die umfassendste Lösung für Process Mining, Task Mining, Prozessanalyse, Vorhersage, Simulation und mehr.
Erfahren Sie, wie Sie ein Dashboard in ABBYY Timeline erstellen können, um zukünftige Prozessresultate vorherzusagen.
Verschaffen Sie sich einen schnellen Überblick darüber, welche Optionen und Funktionen Timeline hat und wo sich diese befinden.
ABBYY Timeline SAP Connector ist ein SAP-zertifiziertes Modul, durch das die zeitaufwändigen Schritte zur Datenextraktion, Erstellung von Ereignisprotokollen und Visualisierung aus SAP-Anwendungen mit nur wenigen Klicks entfallen.
Durch nahtlose Integration der Timeline-Funktionen für Process Mining und Process Discovery, Prozessanalyse und -visualisierung, Echtzeit-Prozessüberwachung und prädiktive Prozessanalyse stellt der ABBYY Timeline Connector für Alteryx die Leistung von Process Intelligence für Ihre Alteryx-Analyseprozesse bereit.
ABBYY Timeline for FlexiCapture ist eine intuitive Lösung mit Mehrwert, mit der Sie einen „digitalen Zwilling“ Ihrer FlexiCapture-Prozesse erstellen und diese in Echtzeit analysieren können, um Engpässe zu identifizieren und künftige Ergebnisse vorherzusagen.
Laden Sie diese Fragen und Antworten zu Process Intelligence mit NelsonHall und ABBYY herunter und erfahren Sie, ob Sie mit Process Mining oder mit Task Mining beginnen sollten, wie das Prozessverständnis zu datengesteuerten Entscheidungen führt, um keine mangelhaften Prozesse zu automatisieren und vieles mehr.
ABBYY Timeline ist eine cloudbasierte Process-Mining-Plattform, die die fortschrittliche Erkennung, Analyse, Überwachung und Simulation von Prozessen sowie Task Mining ermöglicht.
Verbinden Sie Benutzerinteraktionen mit Geschäftsprozessen, um eine 360-Grad-Ansicht des Betriebs zu erhalten und datengesteuerte Entscheidungen für eine durchgängige Prozessoptimierung zu treffen.
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ABBYY Timeline ist eine cloudbasierte Process-Mining-Plattform, die die fortschrittliche Erkennung, Analyse, Überwachung und Simulation von Prozessen sowie Task Mining ermöglicht.
Verbinden Sie Benutzerinteraktionen mit Geschäftsprozessen, um eine 360-Grad-Ansicht des Betriebs zu erhalten und datengesteuerte Entscheidungen für eine durchgängige Prozessoptimierung zu treffen.
Es ist eine gute Sache, zu verstehen, was in der Vergangenheit im Rahmen Ihrer Prozesse geschehen ist. Wichtig ist auch, dass Sie verstehen, was in der Gegenwart geschieht. Aber noch viel wichtiger ist es, die Zukunft Ihrer Prozesse zu erkennen, d. h. die Richtung, in die sich die Dinge weiterentwickeln, und was in diesem Prozess passieren wird, bevor er tatsächlich stattfindet. Das ist es, was die Prozessvorhersage bietet - faktenbasierte Daten, die benötigt werden, um das, was vor uns liegt, abzumildern oder sich besser darauf vorzubereiten.
Traditionelles Process Mining betrachtet historische Daten. Dies liefert zwar wertvolle Erkenntnisse darüber, was gut funktioniert hat und was nicht, doch es bietet keine Lösungen für aktuelle und künftige Iterationen.
Mit prädiktiven Analysen können Unternehmen, intelligente, strategische und faktenbasierte Entscheidungen treffen.
Daten aus prädiktiven Analysen unterstützen das Risikomanagement und ermöglichen es Unternehmen, Ereignisse, Ergebnisse und Verhaltensweisen vorherzusagen und für potenzielle Risiken Strategien zur Risikominderung zu entwickeln.
Prädiktive Analysen liefern Informationen zu Metriken für die Customer Experience und bieten so Erkenntnisse über das Kundenverhalten, die dann im Marketing und in anderen Teams genutzt werden können.
Prädiktive Analysen verbessern die betriebliche Effizienz, indem sie die Nutzung künftiger Ressourcen anhand der Ergebnisse vergangener Ereignisse steuern.
Die Prozessvorhersage nutzt historische Verlaufsmuster, um eine Engine für Artificial Intelligence (AI) -die künstliche Intelligenz (KI)- zu trainieren, die das wahrscheinliche Ergebnis eines Prozesses sehr früh vorhersagt. Ein Versicherungsunternehmen konnte diesen Ansatz beispielsweise nutzen, um den wahrscheinlichen Ausgang eines Schadenfalls auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es dem Versicherer, potenzielle Probleme frühzeitig anzugehen, was zu einer schnelleren Schadenregulierung, geringeren Kosten und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Da die Vorhersage von Geschäftsprozessen auf historischen Daten basiert, richtet sich die Vorhersagegenauigkeit nach deren Qualität. KI-basierte prädiktive Analysen können mithilfe neuer Daten ihre Genauigkeit kontinuierlich verbessern. Mit diesen vorausschauenden Analysen in Echtzeit kann ein Unternehmen Ergebnisse anhand der neuesten eingehenden Daten laufend vorhersagen.
Nicht alle Process-Intelligence-Tools auf dem Markt sind im Ansatz gleich. Viele herkömmliche Process-Mining-Tools bieten nicht das, was Unternehmen heute von einer umfassenden Process-Intelligence-Lösung erwarten. Empfehlenswert ist daher ein modernes Tool, das den Anforderungen heutiger Unternehmen voll und ganz gerecht wird und Problemen wirklich auf den Grund geht. Die Prozessvorhersage lässt sich effektiv als Teil einer Komplettlösung implementieren, die die Erkennung, Analyse, Vorhersage und Simulation von Prozessen umfasst.
Vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo und erleben Sie selbst, wie ABBYY Process Intelligence Ihre Arbeitsweise für immer verändern kann.
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ABBYY Timeline ist eine cloudbasierte Process-Mining-Plattform, die die fortschrittliche Erkennung, Analyse, Überwachung und Simulation von Prozessen sowie Task Mining ermöglicht.
Verbinden Sie Benutzerinteraktionen mit Geschäftsprozessen, um eine 360-Grad-Ansicht des Betriebs zu erhalten und datengesteuerte Entscheidungen für eine durchgängige Prozessoptimierung zu treffen.
