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Soluciones de inteligencia artificial para la clasificación de documentos
Clasifica y organiza automáticamente tus contenidos no estructurados con IA para mejorar la eficiencia, el cumplimiento normativo y las capacidades de búsqueda.
Clasificación y división de documentos
La clasificación de documentos permite identificar y organizar automáticamente tus documentos, ordenándolos por tipo en función de su contenido y contexto. Una vez clasificados correctamente en la plataforma de procesamiento inteligente de documentos, estos se pueden enviar automáticamente a los modelos de extracción adecuados, diseñados específicamente para la extracción precisa y eficiente de información de un tipo de documento concreto.
Crea y entrena fácilmente modelos de clasificación de documentos adaptados a tus necesidades empresariales concretas. Basta con proporcionar algunos ejemplos de cada tipo de documento —por ejemplo, conocimientos de embarque, hojas de reclamaciones, facturas o currículos— y el modelo aprenderá rápidamente a reconocerlos y clasificarlos con precisión. La plataforma de enfoque low-code de ABBYY hace que este proceso sea intuitivo y sencillo para que puedas implementar la clasificación de documentos rápidamente con unos conocimientos técnicos mínimos.
Entrenar una habilidad de clasificación personalizada es fácil.
La clasificación de documentos agiliza el procesamiento de documentos empresariales, lo que contribuye a ahorrar tiempo y recursos. La IA específica de ABBYY utiliza tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para leer todos tus documentos, ya sean formularios estructurados como documentos de identidad, formatos semiestructurados como facturas o documentos no estructurados como contratos, y dar sentido a cualquier tipo de información.
Selecciona las categorías en las que deseas clasificar tus documentos. Por ejemplo, puede que desees poner las facturas, contratos y currículos en categorías separadas para enviarlos a diferentes flujos de trabajo.
Si un archivo contiene varios documentos, los modelos de división de documentos lo dividirán en documentos individuales. De este modo, podrás procesar adecuadamente incluso los archivos más grandes o complejos.
Una vez definidas las categorías, proporciona un conjunto de documentos de ejemplo para cada una de ellas. Estos ejemplos sirven como datos de entrenamiento para los algoritmos de IA, que aprenden a distinguir las distintas categorías de documentos atendiendo a características específicas de su diseño y contenido textual. Con estos conocimientos, la IA puede identificar con precisión la información entrante.
El ajuste del modelo de clasificación es una parte esencial de este proceso de entrenamiento para garantizar que se cubren todos los tipos de documento pertinentes y evitar errores.
Ahora, tu modelo de clasificación está entrenado y listo para usar. El modelo analiza cada nuevo documento que entra en tu sistema para determinar el tipo de contenido de que se trata. Cada elemento recibe también una puntuación de probabilidad que refleja el grado de confianza del modelo en su elección.
Una vez identificado el documento, se clasifica y se envía al modelo de extracción de información adecuado, diseñado para extraer datos específicos de ese documento, por ejemplo, números de identificación, fechas de envío o nombres de beneficiarios. Al mismo tiempo, el modelo de clasificación sigue aprendiendo y mejorando su precisión mediante un proceso de revisión humana. Los resultados de esta verificación manual hacen que el modelo se vuelva más inteligente con el tiempo, lo que se traduce en una automatización más precisa y en una menor necesidad de intervención humana.
Mejora de la imagen 
Clasificación y montaje de documentos 
Intervención humana (HITL) y aprendizaje continuo 
Salida de datosLa introducción de documentos desde múltiples canales, como dispositivos móviles, correo electrónico, carpetas compartidas, escáneres de red y conexiones directas a sistemas empresariales mediante API o conectores preintegrados, garantiza una integración perfecta en sus flujos de trabajo, independientemente de cómo entren los documentos en su organización. Esta flexibilidad permite ajustarse eficazmente a diversos procesos de negocio, adaptándose a sus necesidades específicas y agilizando las operaciones desde todos los puntos de entrada.
La calidad de las imágenes de los documentos puede variar significativamente debido a problemas como la mala iluminación y las distorsiones de las cámaras de los móviles, o bien porque las imágenes se acompañen de múltiples elementos auxiliares, como fondos estampados, marcas de protección, marcas de campo, líneas y guías, que ocultan la información importante.
Los algoritmos de mejora de imágenes de ABBYY basados en IA optimizan cada imagen para una extracción de datos precisa. La IA corrige las distorsiones y separa el texto del fondo, limpiando incluso los documentos más complejos y visualmente más recargados, como documentos de identidad, certificados de nacimiento y formularios, para lograr resultados fiables y altos índices de procesamiento directo.
La IA ha transformado la capacidad de leer e interpretar contenidos que antes se consideraban imposibles de procesar y ha ampliado drásticamente los casos de uso de la automatización. ABBYY IDP utiliza tecnologías avanzadas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y reconocimiento inteligente de caracteres (ICR, ambas por sus siglas en inglés) basadas en IA para digitalizar texto impreso y manuscrito, preparándolo para su posterior procesamiento. Estas tecnologías son capaces de reconocer la estructura lógica de todo el documento, incluidos elementos complejos como tablas, lo que permite la clasificación de documentos, la extracción de datos y la exportación de alta calidad a formatos digitales.
Automatice la clasificación y el enrutamiento de documentos con modelos de clasificación de IA que analizan características tanto de texto como de imagen mediante aprendizaje multimodal para reconocer y organizar documentos. Una vez clasificados, se asigna automáticamente a los documentos un modelo de extracción de IA para su procesamiento. Al incorporar la intervención humana, los modelos aprenden de las correcciones de los usuarios y se ajustan automáticamente, mejorando continuamente su rendimiento a lo largo del tiempo.
Extraiga datos de documentos empresariales estructurados, semiestructurados o no estructurados utilizando IA avanzada y aprendizaje automático que imitan la comprensión humana. ABBYY IDP lee y comprende documentos en más de doscientos idiomas y trabaja sin esfuerzo con tablas complejas, escritura a mano, marcas de verificación, códigos de barras, firmas y mucho más.
La validación automática coteja la información con las bases de datos y garantiza el cumplimiento de las normas de validación incorporadas. Nuestro enfoque de diseño low-code ofrece la flexibilidad de utilizar modelos preentrenados disponibles en ABBYY Marketplace, de ajustar estos modelos listos para usar a las necesidades únicas de su organización o de entrenar modelos personalizados para adaptarlos a sus documentos específicos.
Combine la IA especializada con la flexibilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para optimizar los flujos de trabajo de documentos. Este enfoque híbrido permite resúmenes avanzados, razonamiento contextual y comunicación automatizada, desbloqueando nuevas eficiencias en un entorno seguro y escalable.
Siga perfeccionando sus procesos mediante la revisión con intervención humana (HITL, por sus siglas en inglés), que permite a los expertos en la materia intervenir para comprobar y corregir manualmente las clases de documentos, así como los datos extraídos, a través de una cómoda interfaz. Este paso opcional es crucial cuando se requiere una precisión absoluta o cuando un documento no cumple las normas de validación específicas establecidas para cada modelo de IA. Cada vez que se hace una corrección, los modelos de IA mejoran mediante el aprendizaje continuo y se vuelven más precisos.
Los avanzados análisis de calidad proporcionados por ABBYY IA documentos permiten comprender claramente el rendimiento del procesamiento de documentos y realizar un seguimiento de las mejoras en las tasas de procesamiento directo a lo largo del tiempo. Con información práctica y recomendaciones personalizadas, usted puede identificar las causas de los problemas y tomar medidas eficaces para mejorar la calidad de la extracción de datos de los modelos y obtener mejores resultados empresariales en su flujo de trabajo de IDP.
ABBYY IA documentos exporta automáticamente los datos en el formato requerido para satisfacer sus necesidades, ya sea JSON, CSV, XML u otro. A continuación, los datos se envían sin problemas a sus sistemas de automatización y aplicaciones empresariales a través de sencillas API en REST o conectores preintegrados en los procesos posteriores.
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Descubre cómo la IA procesa documentos complejos y aumenta la eficiencia para que tu equipo financiero pueda centrarse en tareas estratégicas.
Olvídate de las interrupciones en tu cadena de suministro y aumenta la eficiencia con el procesamiento de documentos basado en IA.
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La clasificación de documentos es el proceso que consiste en categorizar automáticamente documentos empresariales de forma precisa y rápida para reducir errores, ahorrar tiempo y optimizar recursos.
Habitualmente, determinar el tipo de documento y su destino implicaba un gran esfuerzo de trabajo manual, de compleja programación o ambas cosas. Una persona, normalmente con conocimientos específicos del sector, tenía que leer cada correo electrónico o analizar cada documento jurídico. Hoy en día, contamos con potentes herramientas de IA que han supuesto una completa revolución en este sistema tradicional. En lugar de que un profesional examine cada documento para decidir qué hacer con él, gracias al aprendizaje automático y los algoritmos avanzados se puede agilizar todo el proceso.
Así es como funciona: Cada documento que llega a tu empresa se escanea y analiza con herramientas de IA para clasificarlo dentro de una serie de categorías predeterminadas. Una vez clasificado, cada documento categorizado puede enviarse al lugar adecuado para procesarlo de forma eficiente, extraer su información o gestionarlo según corresponda.
Sí. Puedes adaptar las herramientas de clasificación de documentos a las necesidades específicas de tu empresa creando modelos de clasificación a medida o «habilidades» que determinen cómo deben identificarse y procesarse documentos concretos.
Entrenar estas habilidades es extremadamente sencillo. Solo tienes que ofrecer varios archivos de ejemplo para cada categoría que desees identificar y, a continuación, dejar que las herramientas de IA analicen esos ejemplos y aprendan a distinguir entre los distintos tipos de documentos basándose en su diseño, contenido textual y particularidades como sellos o firmas.
Una vez entrenadas, estas habilidades personalizadas se pueden integrar fácilmente en tus flujos de trabajo. Los documentos entrantes se clasifican y envían en función del tipo que se haya identificado. Esta flexibilidad te permite optimizar la gestión de documentos, ya se trate de formularios estructurados, facturas semiestructuradas o correspondencia no estructurada.
Las mejores herramientas de clasificación de documentos están diseñadas pensando en la simplicidad y ofrecen una interfaz intuitiva de enfoque no-code o low-code que permite crear y entrenar modelos de clasificación personalizados sin necesidad de disponer de grandes conocimientos de programación. Basta con facilitar algunos ejemplos de cada categoría y asignar las etiquetas correctas para que el sistema aprenda a identificar y clasificar documentos similares en el futuro.
Programe una demostración y vea cómo la automatización inteligente de ABBYY puede cambiar su forma de trabajar, para siempre.
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