ABBYY Timeline
La simulación de procesos permite darse cuenta de los resultados que aportará la optimización antes de interrumpir el funcionamiento real. En otras palabras, antes de introducir cambios para optimizar los procesos, permite a los usuarios probar dichos cambios para garantizar que produzcan los resultados previstos.
La simulación de procesos es un mecanismo para utilizar los historiales de los procesos y configurar automáticamente una simulación. A continuación, este modelo puede ajustarse para reflejar cualquier cambio propuesto en el proceso o la asignación de recursos, con el objetivo de comprender el impacto de esos cambios antes de que se apliquen.
Introducir un proceso empresarial nuevo o modificado sin confirmar antes su rendimiento en diversas condiciones simuladas puede resultar extremadamente caro y arriesgado. La simulación de un proceso empresarial planificado puede ayudar a tu empresa a evitar el despilfarro de recursos humanos suprimiendo los reprocesamientos necesarios para corregir un rendimiento deficiente no previsto por los diseñadores del proceso.
Un proceso deficiente puede traducirse en una disminución de la productividad, la pérdida de clientes o el incumplimiento normativo de los procesos. En el caso de procesos cuya finalidad es prestar servicio a un cliente humano en la atención sanitaria, la seguridad pública u otras situaciones de alto riesgo, estas deficiencias pueden ser incluso más graves. Las simulaciones permiten a las organizaciones identificar y corregir posibles deficiencias para mitigar estos riesgos.
La simulación puede acelerar los cambios mostrando al instante los posibles resultados y reducir de este modo los prolongados ciclos de prueba y error, así como permitir a los equipos de implantación centrar toda su energía en la aplicación del proceso sin necesidad de rehacer diseños de procesos menos óptimos.
Timeline te permite simular posibles cambios en un proceso y ver su impacto para que puedas tomar decisiones de optimización de procesos con confianza.
6 millones de dólares en costes anuales por pagos atrasados
de gestión de reclamaciones
reducidos
«Gracias a las funciones integradas de la herramienta, la carga y visualización de datos solo nos llevó unos minutos. Las herramientas de IA de procesos de ABBYY nos proporcionaron una claridad y un control que nunca antes habíamos tenido».
Reetha Menon, vicepresidenta de Transformación Empresarial, Sagility
Los hospitales y centros sanitarios que deseen optimizar el paso de los pacientes por un servicio de urgencias pueden utilizar la simulación de procesos para evaluar distintas situaciones de mejora antes de introducir cambios, por ejemplo, modificar un sistema de triaje o asignar más personal en horas punta. De este modo se garantiza que las soluciones propuestas no prolonguen involuntariamente los tiempos de espera de los pacientes ni sobrecarguen al personal.
Un banco desea acelerar su proceso de aprobación de préstamos. Después de trazar el proceso actual mediante el descubrimiento, simulan diversos cambios, por ejemplo, la automatización de las comprobaciones de crédito, la introducción de la verificación digital de documentos o el ajuste de los niveles de personal previstos. La simulación ayuda a garantizar que, a la vez que se acelera el proceso, no se introducen riesgos no deseados que afecten sin querer a la calidad de las evaluaciones de riesgos requeridas.
Un fabricante de automóviles desea mejorar la eficiencia de su cadena de montaje. Utilizando un gemelo digital del proceso, simulan cambios como la reordenación de las estaciones de montaje o la introducción de brazos robóticos. Mediante las simulaciones, pueden predecir cómo afectarían estos cambios a los tiempos de producción, la calidad del producto y la seguridad de los trabajadores.
Un minorista en línea desea optimizar su proceso de devolución de productos para mejorar la satisfacción del cliente. Simular cambios como la introducción de reembolsos instantáneos, la simplificación de las etiquetas de devolución o la prestación de servicios de recogida les permite calibrar las repercusiones en la fidelidad de los clientes, los costes operativos y la gestión de inventarios.
La solución más completa para la minería de procesos, la minería de tareas, el análisis de procesos, la predicción, la simulación y mucho más.
Utiliza la herramienta de simulación de procesos para analizar los procesos de interés y comprobar tus hipótesis sobre tu rendimiento.
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ABBYY Timeline SAP Connector provides an SAP-certified module that removes the time-consuming steps of data extraction, event log creation, and visualization from SAP applications with just a few clicks.
The ABBYY Timeline Connector for Alteryx brings the power of process intelligence to your Alteryx analytic processes—seamlessly integrating ABBYY Timeline’s process mining and discovery, process analytics and visualization, real-time process monitoring, and predictive process analytics capabilities.
ABBYY Timeline for FlexiCapture is an intuitive, value-added solution that enables you to build a “digital twin” of your FlexiCapture processes, analyze them in real time to identify bottlenecks, and predict future outcomes.
Del mismo modo que crear un prototipo de un nuevo avión basándose únicamente en la teoría puede resultar extremadamente caro y arriesgado, también puede serlo introducir un proceso empresarial nuevo o modificado sin confirmar antes su rendimiento en diferentes condiciones simuladas…
Los clientes de hoy esperan una experiencia sin fricciones. Los servicios financieros utilizan ahora la inteligencia de procesos para obtener las respuestas que necesitan para poder ofrecerla. Descarga este libro electrónico para saber cómo.
ABBYY Timeline es una plataforma de Process Intelligence basada en la nube que ofrece descubrimiento, análisis, supervisión, simulación de procesos y minería de tareas avanzados.
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Antes de efectuar cambios para optimizar los procesos, las empresas pueden probarlos para asegurarse de que darán los resultados previstos. La simulación de procesos permite a las organizaciones comprender los resultados que aportará la optimización antes de interrumpir el funcionamiento real.
La simulación de procesos es un mecanismo para utilizar los historiales de los procesos y configurar automáticamente una simulación. A continuación, este modelo puede ajustarse para reflejar cualquier cambio propuesto en el proceso o la asignación de recursos, con el objetivo de comprender el impacto de esos cambios antes de que se apliquen. Esto contribuye a que los responsables tomen decisiones fundamentadas acerca de la asignación de recursos y los cambios en los procesos y, en última instancia, optimiza la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
Introducir un proceso empresarial nuevo o modificado sin confirmar antes su rendimiento en diversas condiciones simuladas puede resultar arriesgado. La simulación de un proceso empresarial planificado puede ayudar a tu empresa a evitar el despilfarro de recursos humanos al eludir la repetición de tareas necesaria para corregir un rendimiento deficiente no previsto por los diseñadores del proceso.
En el caso de procesos cuya finalidad es servir a un cliente humano en la sanidad, la seguridad pública u otras situaciones de alto riesgo, los fallos en los prototipos de procesos pueden ser terribles. Las simulaciones permiten a las organizaciones identificar y corregir posibles deficiencias para mitigar estos riesgos.
La simulación puede acelerar los cambios mostrando al instante los posibles resultados y reducir de este modo los prolongados ciclos de prueba y error, así como permitir a los equipos de implantación centrar toda su energía en la aplicación del proceso sin necesidad de rehacer diseños de procesos menos óptimos.
La simulación de procesos puede utilizarse en muchos sectores y procesos diferentes. Por ejemplo:
Sanidad: pensemos en un hospital que quiere optimizar el flujo de pacientes en su servicio de urgencias. Mediante el descubrimiento de procesos empresariales, han trazado el recorrido actual del paciente. Sin embargo, antes de realizar cambios, como modificar un sistema de triaje o asignar más personal durante las horas punta, pueden simular varios escenarios para identificar problemas imprevistos causados por esos cambios. Esto garantiza que las soluciones propuestas no aumenten inadvertidamente los tiempos de espera de los pacientes ni sobrecarguen al personal.
Fabricación: un fabricante de automóviles desea mejorar la eficiencia de su cadena de montaje. Utilizando un gemelo digital del proceso, simulan cambios como la reordenación de las estaciones de montaje o la introducción de brazos robóticos. Mediante las simulaciones, pueden predecir cómo afectarían estos cambios a los tiempos de producción, la calidad del producto y la seguridad de los trabajadores.
Banca: un banco desea acelerar su proceso de aprobación de préstamos. Después de trazar el proceso actual mediante el descubrimiento, simulan diversos cambios, por ejemplo, la automatización de las comprobaciones de crédito, la introducción de la verificación digital de documentos o el ajuste de los niveles de personal previstos. La simulación ayuda a garantizar que, a la vez que se acelera el proceso, no se introducen riesgos no deseados que afecten sin querer a la calidad de las evaluaciones de riesgos requeridas.
Comercio electrónico: un minorista en línea desea optimizar su proceso de devolución de productos para mejorar la satisfacción del cliente. Simular cambios como la introducción de reembolsos instantáneos, la simplificación de las etiquetas de devolución o la prestación de servicios de recogida les permite calibrar las repercusiones en la fidelidad de los clientes, los costes operativos y la gestión de inventarios.
La evolución de los planos de diseño estáticos a los gemelos digitales dinámicos en ingeniería supuso un cambio radical. En el ámbito de los procesos empresariales, nos encontramos en una encrucijada similar. El descubrimiento de procesos es el plano, pero sin simulación es como el diseño de un motor a reacción que nunca se ha probado en condiciones reales de vuelo.
Los gemelos digitales de procesos ofrecen a las empresas una visión inigualable de sus operaciones, pero las simulaciones desbloquean su potencial transformador. Al «probar» los cambios en un entorno virtual, las empresas pueden innovar más rápido, reducir riesgos y garantizar la rentabilidad. Independientemente del sector, el poder de la simulación para aprovechar todo el potencial de los gemelos digitales está reconfigurando la forma en que las industrias abordan la optimización de procesos.
Programe una demostración y vea cómo la automatización inteligente de ABBYY puede cambiar su forma de trabajar, para siempre.
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