80%
de las empresas atribuye el estancamiento de sus proyectos de IA a las limitaciones de los datos, no al modelo.*
3–6 meses*
de retraso por proyecto debido a la ingeniería y el análisis documental a medida
Potencie la automatización con IA con la ayuda de un OCR fiable y preciso
Optimice el procesamiento directo de documentos con información basada en datos
Integre la fiable Document AI en sus flujos de trabajo de automatización con tan solo unas líneas de código
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de las empresas atribuye el estancamiento de sus proyectos de IA a las limitaciones de los datos, no al modelo.*
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Presentamos DocLang: un estándar abierto de documentos para acelerar proyectos de IA sin necesidad de ingeniería personalizada.

La mayor parte de los datos empresariales reside en documentos, y extraerlos es la parte costosa y frágil de todo proyecto de IA. Menos del 10% de las empresas han escalado agentes de IA hasta generar valor real, y el 80% atribuye el problema a las limitaciones de los datos, no al modelo.*
DocLang alivia esa carga: un único estándar abierto para representar cualquier documento, su estructura, significado y diseño, de modo que los datos fluyan sin interrupciones hacia cualquier sistema posterior, ya sean modelos de IA, agentes, análisis o cumplimiento normativo. Configúrelo una vez, conecte todo.
DocLang es una especificación abierta que define cómo se representan los documentos en un formato legible por máquina optimizado para el consumo de IA. Al igual que JSON para datos o HTML para la web, cualquier proveedor puede implementarlo. Su equipo elige las herramientas que mejor se adaptan a sus necesidades, con la seguridad de que todas hablan el mismo lenguaje.
Cada documento procesado según el estándar DocLang contiene significado semántico explícito, mantiene precisión geométrica e incluye metadatos de gobernanza integrados. Sus modelos de IA reciben datos limpios y estructurados. Su equipo de cumplimiento normativo dispone de registros de auditoría integrados. Y su equipo de ingeniería se concentra en las funcionalidades, no en la lógica de análisis.
Elimine el cuello de botella en el preprocesamiento de documentos que retrasa cada proyecto de IA. Las herramientas compatibles con DocLang ofrecen datos estructurados y listos para su uso sin necesidad de ingeniería personalizada. Implemente pipelines de IA en semanas, no en meses.
Las normas de gobernanza y los metadatos de cumplimiento viajan junto con cada documento. La detección de información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés), las restricciones de extracción y los registros de auditoría están integrados: sin capas de políticas externas, sin metadatos eliminados y sin lagunas en la auditoría. El cumplimiento se vuelve automático.
Gestionado por la Linux Foundation, no por ningún proveedor. Adopte el estándar, no una plataforma propietaria. No tendrá que reinventar la estructura documental para cada nueva herramienta, proveedor o iniciativa de IA. El estándar es gratuito, abierto y está a su disposición para construir sobre él.
Las organizaciones que están probando el procesamiento de documentos compatible con DocLang ya reportan ciclos de implementación más rápidos, menos intervenciones manuales y menor carga de ingeniería en comparación con los enfoques de desarrollo a medida. Puede consultar las métricas validadas en nuestra página de referencia.
A medida que la adopción crezca en sectores como los servicios financieros, la salud y la logística, compartiremos casos de estudio detallados. Si usted implementa DocLang hoy, nos encantaría incluir sus resultados.

DocLang fue desarrollado por organizaciones con más de 30 años de experiencia en inteligencia documental. La Linux Foundation lo supervisa, garantizando que el estándar se mantenga abierto, transparente e independiente de cualquier proveedor.
La Linux Foundation garantiza que ningún proveedor controle de forma exclusiva la hoja de ruta. El grupo de trabajo, formado por IBM, NVIDIA, Red Hat y ABBYY, propone los cambios; la fundación los aprueba. La comunidad da forma al estándar.
DocLang incorpora la gobernanza de datos directamente en la especificación. La detección de información de identificación personal, las restricciones de uso y los metadatos de cumplimiento son elementos de primer nivel, no añadidos posteriores.
La especificación, las implementaciones de referencia y los procesos del grupo de trabajo son públicos. Contribuya a través de GitHub, participe en las sesiones del grupo de trabajo y ayude a dar forma al futuro.
Programe una demostración y vea cómo la automatización inteligente de ABBYY puede cambiar su forma de trabajar, para siempre.