Boostez vos applications documentaires avec une capture de données rapide et précise

ABBYY FlexiCapture SDK comprend la version la plus récente des technologies OCR/ICR d’ABBYY. Il fournit donc la meilleure qualité de reconnaissance qui soit pour plus de 209 langues OCR, y compris l’arabe, le chinois, le japonais et le coréen. Cela facilite la localisation/traduction du développement des applications et permet aux développeurs de répondre plus facilement aux besoins des clients du monde entier.

ABBYY FlexiCapture SDK permet l’extraction intelligente des données de certains champs. Cette technologie cherche les champs du document et analyse les zones environnantes. Pour améliorer les résultats, les développeurs peuvent utiliser l’outil intégré de formation à l’extraction ; il définit plus précisément l’emplacement des champs et des groupes récurrents sur une page d’un document structuré ou semi-structuré. La formation débute dès qu’un utilisateur commence à travailler sur les documents.

FlexiCapture SDK permet aux développeurs de mettre en place l’apprentissage de la technologie d’extraction des champs et de classification afin d’améliorer l’exactitude de l’extraction des champs et de la classification.

Cette technologie « apprend » grâce au feedback fourni par les utilisateurs finaux. Ce feedback peut être collecté dans n’importe quel élément tiers pour vérification, être appliqué par le développeur ou encore contenir des informations sur les bons endroits où trouver les champs (pour affiner la technologie d’extraction des champs) et sur les bonnes catégories d’image (pour perfectionner la technologie de classification).

Désormais, les développeurs peuvent améliorer les images, y compris celles prises avec des appareils mobiles, tant manuellement que de façon automatique.

Cette fonctionnalité permet aux développeurs de gérer les arrière-plans complexes des documents comme les pièces d’identité, les polices d’assurance, etc. Par exemple, les corrections suivantes peuvent être apportées à l’image :

• Correction automatique de la résolution
• Écrasement de la résolution de l’image, remplacée par une résolution spécifique
• Correction de l’angle d’inclinaison de l’image d’après les séparateurs noirs, les carrés noirs ou le texte
• Conversion de l’image en noir et blanc
• Rotation, inversion et reflet de l’image
• Réduction des bruits ISO
• Retrait des repères de couleur et coupes
• Recadrage automatique de l’image

Il est aussi possible d’appliquer aux images un profil d’amélioration préconfiguré.

La classification avancée des documents permet de classer les documents entrants en catégories à l’aide d’un classificateur préconfiguré, disponible via l’API. Les technologies de classification sont très modulables et peuvent être utilisées pour distinguer :

• Les types de document, comme les factures, les relevés bancaires, les déclarations d’impôt, les réclamations, etc.
• Les variations au sein d’un même type de document, comme les factures de différents fournisseurs.
• Les limites des documents, comme la première page et les suivantes pour chaque type de document.

La technologie de classification utilise deux approches :

• La classification des images qui utilise les réseaux neuronaux convolutifs et distingue les documents d’après leur différent aspect visuel.
• La classification des textes qui s’appuie sur une analyse statistique et sémantique du texte et nécessite l’OCR.

Utiliser ces deux approches permet d’obtenir les meilleurs résultats de classification possibles. FlexiCapture SDK est doté d’une API qui « forme » le classificateur à partir de zéro et utilise le classificateur ainsi exercé au sein de l’application pour accélérer le traitement des documents.

La dernière version de FlexiCapture SDK inclut le traitement du langage naturel (NLP), ce qui augmente ses capacités de capture pour intégrer également les documents non structurés, comme les contrats, baux, articles, accords et emails. Avec la technologie NLP, vous pouvez automatiser plus de procédures commerciales qui nécessitaient une saisie manuelle des données. Vous pouvez intégrer rapidement d’importantes données à vos outils de gestion, pour économiser du temps, de l’argent et des efforts. La formation complémentaire des modèles NLP grâce au retour d’informations des utilisateurs permet d’améliorer la qualité d’extraction de données de façon continue.

Augmentez l’efficacité du traitement des documents grâce à la reconnaissance des codes-barres. ABBYY FlexiCapture SDK optimise la technologie puissante de reconnaissance des codes-barres, capable de lire un grand nombre de types de codes-barres. Désormais basée sur des Réseaux Neuronaux, elle permet d’extraire des codes-barres de divers documents et est capable de détecter des objets de forme arbitraire pour un large éventail de rapports d’aspect.